Vous souhaitez développer vos compétences en intelligence artificielle (IA), mais vous ne savez pas par où commencer ? C'est normal. Entre les formations courtes ou longues, diplômantes ou non, privées ou universitaires, les offres de formation sont nombreuses et il peut être difficile de s'y retrouver. Avant de vous inscrire, il est important de prendre un pas de recul. Toutes les formations en IA ne répondent pas aux mêmes besoins, ne visent pas les mêmes objectifs professionnels et n'offrent pas le même niveau d'accompagnement.
Comment déterminer la formation qui vous convient réellement et qui vous permettra d'atteindre vos objectifs de carrière ? À la Faculté de l'apprentissage continu de l'Université de Montréal, nous accompagnons chaque année des professionnelles et professionnels qui souhaitent intégrer l'IA à leur pratique, gérer son implantation et son utilisation éthique au travail ou développer une expertise complémentaire à leur fonction actuelle. Voici les principales questions à vous poser avant de faire votre choix.
1. Pourquoi souhaitez-vous vous former en IA ?
La première erreur consiste à choisir une formation avant d'avoir clarifié son objectif.
Certaines personnes souhaitent devenir plus efficaces dans leur travail quotidien. D'autres veulent mieux comprendre les outils d'IA générative comme ChatGPT ou Copilot. Certaines cherchent à accompagner la transformation numérique de leur organisation, tandis que d'autres envisagent l'IA comme un levier pour accéder à de nouvelles responsabilités ou même amorcer une réorientation professionnelle.
Il existe également différents niveaux d'apprentissage. Si votre objectif est de devenir spécialiste de l'IA sur le plan technique, vous devrez généralement vous diriger vers des études approfondies en programmation, en mathématiques et en science des données. À l'inverse, si votre but est d'utiliser l'IA dans votre travail, vous pourriez privilégier une formation axée sur ses applications concrètes.
Entre les deux se trouve une voie particulièrement recherchée par les employeurs : développer sa capacité à comprendre les concepts clés de l'IA, à utiliser les outils de manière judicieuse et responsable, à exercer son jugement critique et à identifier les situations où ces technologies peuvent réellement créer de la valeur. C'est précisément l'approche privilégiée dans les programmes et formations en IA de la Faculté de l’apprentissage continu, qui mettent l'accent sur une utilisation réfléchie, responsable et concrète de l'intelligence artificielle en milieu de travail.
2. Cherchez-vous une initiation, un perfectionnement ou un diplôme universitaire ?
Toutes les formations ne répondent pas aux mêmes ambitions professionnelles.
Si vous débutez complètement et souhaitez d'abord démystifier l'intelligence artificielle, une formation courte peut être une excellente porte d'entrée. Le Centre de perfectionnement offre notamment les trois formations Intelligence artificielle au travail, Introduction à l'utilisation sécuritaire de l'IA générative et L'utilisation de l'IA dans les processus Lean Six Sigma, conçues pour développer rapidement des compétences applicables en milieu professionnel.
Si vous envisagez plutôt une progression de carrière à moyen ou à long terme, un programme universitaire crédité, avec diplôme ou attestation à la clé, peut représenter un investissement plus structurant. Une personne gestionnaire appelée à piloter des projets de transformation numérique, un(e) professionnel(le) souhaitant faire reconnaître son expertise ou une personne en réorientation de carrière n'auront pas les mêmes besoins qu'une personne qui cherche simplement à découvrir les bases de l'IA.
C'est d'ailleurs ce qui a motivé Émilie Racine, professionnelle avec 10 ans d’expérience, à retourner aux études. Son objectif n'était pas seulement d'apprendre un nouvel outil, mais bien de repenser son avenir professionnel et d'élargir ses perspectives de carrière grâce à l'intelligence artificielle.
3. Le corps enseignant a-t-il une expérience concrète du terrain ?
L’intelligence artificielle étant un domaine qui évolue très vite, il est intéressant de combiner théorie avec pratique, grâce à des chargé(e)s de cours qui travaillent déjà avec ces outils dans leur pratique professionnelle et qui connaissent les défis réels rencontrés par les organisations. Au-delà de la technologie elle-même, ils comprennent les enjeux liés à la sécurité, à l'éthique, à la gestion du changement, à la gouvernance des données et à l'intégration de l'IA dans les processus existants.
Cette expertise terrain est au cœur de l'enseignement à la Faculté de l'apprentissage continu. L'équipe de chargées et chargés de cours est composée de professionnelles et professionnels d'expérience qui travaillent avec l'intelligence artificielle au quotidien, en plus d’enseignant(e)s qui offrent les bases théoriques de l’intelligence artificielle. Leur enseignement s'appuie sur des cas concrets, des enjeux actuels et une compréhension fine des défis que rencontrent les organisations dans l'adoption de ces technologies.
Cette dimension est particulièrement importante si votre objectif est d'appliquer rapidement vos acquis dans votre milieu de travail.
4. La formation inclut-elle des exercices pratiques ?
L'IA s'apprend en l'utilisant.
Une formation de qualité doit vous permettre d'expérimenter, de résoudre des problèmes concrets et de transférer vos apprentissages dans votre pratique professionnelle. Une personne travaillant en ressources humaines devrait pouvoir réfléchir à l'utilisation de l'IA dans le recrutement ou l'intégration de nouveaux employés. Un(e) professionnel(le) des communications devrait être en mesure d'explorer comment l'IA peut soutenir la recherche, la rédaction ou l'analyse de contenu. Une personne gestionnaire des opérations devrait pouvoir évaluer des occasions d'optimisation ou d'automatisation dans son organisation.
C'est souvent cette mise en pratique qui fait la différence entre une formation intéressante et une formation réellement transformatrice.
5. Quel type de rôle souhaitez-vous occuper demain ?
L'intelligence artificielle influence déjà une multitude de fonctions organisationnelles. La question n'est donc pas seulement ce que vous voulez apprendre, mais ce que vous voulez faire avec ces connaissances.
Souhaitez-vous devenir une personne-ressource dans votre équipe ? Accompagner l'intégration de l'IA dans votre organisation ? Améliorer la performance des processus ? Participer à des projets de transformation numérique ?
Selon vos objectifs, certains parcours seront plus pertinents que d'autres. Le Microprogramme en gestion et intégration de l'intelligence artificielle, par exemple, s'adresse particulièrement aux personnes appelées à accompagner des équipes et des projets de changement liés à l'IA. Le Microprogramme en optimisation des affaires et intelligence artificielle intéressera davantage les professionnel(le)s qui souhaitent améliorer les processus organisationnels et créer de la valeur à partir des nouvelles technologies. Le Certificat en intelligence artificielle au travail permet quant à lui de développer une compréhension plus globale des enjeux liés à l'intégration de l'IA dans les organisations. Il est tout à fait possible, par ailleurs, de commencer par un microprogramme puis de le compléter pour obtenir un certificat.
6. La formation débouche-t-elle sur une reconnaissance crédible ?
Selon votre projet professionnel, cette question peut faire toute la différence.
Une attestation issue d'une formation courte peut suffire pour développer rapidement une compétence ou découvrir un nouveau domaine. En revanche, si vous souhaitez faire reconnaître officiellement vos acquis, démontrer une expertise ou ajouter une qualification à votre parcours, un programme universitaire crédité pourrait constituer un avantage important.
C'est particulièrement vrai pour les personnes qui visent une promotion, une mobilité professionnelle, un poste de gestion ou une réorientation de carrière. Dans ces contextes, la crédibilité et la reconnaissance de la formation peuvent jouer un rôle important auprès des employeurs.
Il peut également être pertinent de considérer les possibilités de poursuite d'études offertes par le programme. Le certificat en intelligence artificielle de la Faculté de l'apprentissage continu peut notamment être intégré à un baccalauréat par cumul, permettant ainsi de bâtir progressivement un parcours universitaire adapté à ses objectifs professionnels. C'est l'approche qu'a choisie Flavia Cerqueira, qui a combiné plusieurs certificats pour obtenir un baccalauréat par cumul et soutenir son développement professionnel.
L'intelligence artificielle continuera d'évoluer. Les outils changeront, les usages aussi. Ce qui conservera sa valeur, ce sont les compétences que vous développerez pour comprendre ces technologies, garder votre esprit critique et les utiliser de façon responsable pour les mettre au service de votre travail.
La meilleure formation en IA n'est donc pas nécessairement la plus longue, la plus technique ou la plus populaire. C'est celle qui correspond à votre niveau actuel, qui soutient vos ambitions professionnelles et qui vous aidera à construire la prochaine étape de votre parcours.
Pour consulter l’ensemble des programmes en IA de la Faculté de l’apprentissage continu.